Süni intellekt və data analitika layihələrini idarə edir, Python və ML bilikləri tələb olunur.
A/B Testing
A/B testləşdirmə, iki fərqli variantın performansını müqayisə edərək hansı variantın daha yaxşı nəticə verdiyini müəyyən etmək üçün istifadə olunan bir metodikadır. Bu metodika, xüsusilə rəqəmsal marketinq və məhsul inkişafı sahələrində geniş şəkildə istifadə olunur. A/B testləri, istifadəçi təcrübəsini optimallaşdırmaq və dönüşüm nisbətlərini artırmaq üçün vacib bir vasitədir. Azərbaycanda, bu metodika, müxtəlif sektorlarda fəaliyyət göstərən şirkətlər tərəfindən, xüsusilə rəqəmsal marketinq və məhsul inkişafı sahələrində tətbiq edilir.
A/B Testing bazarda indi
bu gün yenilənibA/B Testing bacarığının bazarı — Azərbaycan
Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.
A/B Testing üzrə kim işə götürür
Top rollar və median əməkhaqqı.
- Marketinq analitiki4 vakansiya
- Targetoloq4 vakansiya · 1 750 ₼
- Data analitik3 vakansiya
- Rəqəmsal marketinq mütəxəssisi3 vakansiya · 1 175 ₼
- Ppc üzrə mütəxəssis2 vakansiya
A/B Testing ilə nə birləşdirilir
Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.
A/B Testing harada lazımdır
Sahələr üzrə tələb.
Səviyyəyə görə əməkhaqqı
Median əməkhaqqı, ₼/ay. · 3 vakansiyaya görə
- Middle1 425 ₼
A/B Testing bacarığı tələb olunan vakansiyalar
Digital marketing strategiyasını hazırlayır, Meta Ads və Google Ads ilə təcrübəsi olmalıdır.
Rəqəmsal kanallarda reklam kampaniyalarını idarə edir və performans marketinqi üzrə təcrübəyə malikdir.
Məlumatları təhlil edir, marketinq kampaniyalarını optimallaşdırmaq üçün statistik modellər qurur.
PPC üzrə analitik kampaniyaların effektivliyini artırmaq üçün məlumatları təhlil edir və modelləşdirir.
Digital reklam kampaniyalarını idarə edir, Meta Ads və Google Ads təcrübəsi tələb olunur.
Ödənişli digital kanallarda reklam kampaniyalarını idarə edir və performans nəticələrini optimallaşdırır.
A/B Testing Azərbaycanda niyə tələb olunur
A/B testləşdirmə, iki fərqli variantın performansını müqayisə edərək hansı variantın daha yaxşı nəticə verdiyini müəyyən etmək üçün istifadə olunan bir metodikadır. Bu metodika, xüsusilə rəqəmsal marketinq və məhsul inkişafı sahələrində geniş şəkildə istifadə olunur. A/B testləri, istifadəçi təcrübəsini optimallaşdırmaq və dönüşüm nisbətlərini artırmaq üçün vacib bir vasitədir. Azərbaycanda, bu metodika, müxtəlif sektorlarda fəaliyyət göstərən şirkətlər tərəfindən, xüsusilə rəqəmsal marketinq və məhsul inkişafı sahələrində tətbiq edilir.
A/B testləşdirmə, Azərbaycan iş bazarında böyük əhəmiyyət kəsb edir, çünki şirkətlər rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün daha effektiv və məlumat əsaslı qərarlar qəbul etməyə çalışırlar. Bu metodika, marketinq analitikləri, performans marketoloqları, data analitikləri və rəqəmsal marketinq mütəxəssisləri kimi rollarda xüsusilə önəmlidir. A/B testləri, şirkətlərin məhsul və xidmətlərini daha yaxşı uyğunlaşdırmağa və müştəri məmnuniyyətini artırmağa kömək edir.
Bacarıq haqqında qısa
- Kateqoriya
- Rəqəmsal Marketinq
- Giriş səviyyəsi
- orta
- Yaxın rollar
- Marketing Analyst, Performance Marketer, Data Analyst, Digital Marketing Specialist
A/B Testing — tez-tez verilən suallar
A/B testing (A/B test) — eyni elementin iki variantını real istifadəçilər üzərində müqayisə edən eksperiment metodudur. Auditoriya təsadüfi iki qrupa bölünür: birinə A (köhnə), digərinə B (yeni) variant göstərilir və hansının məqsədə — məsələn, kliklərə və ya satışa — daha yaxşı xidmət etdiyi statistik olaraq ölçülür.
Praktikada A/B testlər VWO, Optimizely kimi alətlərlə, məhsul komandalarında isə Firebase, GrowthBook və ya daxili sistemlərlə aparılır. Ən vacib hissə alət deyil — düzgün hipotez, kifayət qədər nümunə həcmi və statistik əhəmiyyət (p-value) anlayışıdır.
Marketinq analitiki, Targetoloq, Data analitik, Rəqəmsal marketinq mütəxəssisi, Ppc üzrə mütəxəssis bu bacarığı ən çox istifadə edir. HRX-də əsas tələb Marketinq analitiki vakansiyalarındadır.
Median ayda 1 250 ₼-dir (27 vakansiyadan 3-i üzrə, aralıq 1 250 ₼–1 750 ₼) — bazar medianından (800 ₼) 56% yuxarı. İqtisadiyyat üzrə orta — 1 009 ₼ (Dövlət Statistika Komitəsi). A/B testing bazardan yuxarı ödənilən bacarıqdır, çünki qərarları «zövqlə» deyil, rəqəmlə əsaslandırmağı bacaran mütəxəssis şirkətə birbaşa pul gətirir. Data Analysis ilə birlikdə dəyəri daha da artır.
A/B testing ən çox Data Analysis (63%), Python (41%), Data Visualization (41%), Tableau (37%), Microsoft Power BI (33%), Business Intelligence (33%) bacarıqları ilə yanaşı axtarılır. Ən tez-tez cütləşdiyi — Data Analysis.
CV üçün ən güclü ifadə — konkret test nəticəsi: «konversiyanı X% artıran testi apardım». Bacarıq statistikaya əsaslanan analitik düşüncə tələb edir; statistika əsaslarını və Google Analytics-i bilmək əlavə üstünlükdür.
A/B Testing tələb olunan rollar
A/B Testing ən çox hansı rol və vəzifələrin vakansiyalarında tələb olunur.












