Machine Learning

Maşın öyrənməsi, kompüterlərin verilənlərdən nümunələri tanıma və qərarlar qəbul etmə qabiliyyətini artıran bir texnologiyadır. Bu sahə, xüsusilə böyük verilənlər analizi, marketinq strategiyaları və avtomatlaşdırılmış sistemlərin inkişafı üçün geniş istifadə olunur. Azərbaycanda maşın öyrənməsi sahəsindəki mütəxəssislərə tələbat artmaqdadır, çünki şirkətlər rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün bu texnologiyanı tətbiq edirlər.

31aktiv vakansiya

Machine Learning bazarda indi

bu gün yenilənib
Median əməkhaqqı
Şirkət işə götürür13
Açıq vakansiya31
Əsas şəhərBakı
Machine Learning vakansiyalarına abunə ol

Machine Learning üzrə indi işə götürürlər

AgodaBirRabitəbank ASCİnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyim10BirbankABBeiGroupQuantumBlack, AI by McKinseyKapital BankPASHA BankBiodock Inc.The FlexAgodaBirRabitəbank ASCİnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyim10BirbankABBeiGroupQuantumBlack, AI by McKinseyKapital BankPASHA BankBiodock Inc.The Flex
Bazar analitikası

Machine Learning bacarığının bazarı — Azərbaycan

Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.

Median əməkhaqqı
bütün səviyyələr üzrə · 0 vakansiyaya görə
13
Şirkət işə götürür
hazırda
31
Açıq vakansiya
bu bacarıqla
Bakı
Əsas şəhər
vakansiya sayına görə

Machine Learning üzrə kim işə götürür

Top rollar və median əməkhaqqı.

  • AI mühəndisi7 vakansiya
  • Marketinq analitiki4 vakansiya
  • Data scientist3 vakansiya
  • Verilənlər elmi və süni intellekt şöbəsinin müdiri3 vakansiya
  • Hesabat analitiki3 vakansiya

Machine Learning ilə nə birləşdirilir

Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.

Machine Learning harada lazımdır

Sahələr üzrə tələb.

Data və analitika
48%
Proqramlaşdırma
29%
Marketinq və PR
23%

Machine Learning bacarığı tələb olunan vakansiyalar

31 vakansiya
PASHA Bank
Junior · 1+ ilBakı
Maaş göstərilməyib

Verilənləri analiz edərək proqnoz modelləri qurmaq üçün maşın öyrənmə bacarığı tələb olunur.

Machine LearningProgrammingStatistical AnalysisData Modeling+13
Müraciət et
Bir
JuniorBakı
Maaş göstərilməyib

Bankçılıq əməliyyatlarını təkmilləşdirən AI layihələrində iştirak etmək üçün kompüter elmləri tələb olunur

Artificial IntelligenceData ScienceMachine LearningDeep Learning+2
Müraciət et

Machine Learning Azərbaycanda niyə tələb olunur

Maşın öyrənməsi, kompüterlərin verilənlərdən nümunələri tanıma və qərarlar qəbul etmə qabiliyyətini artıran bir texnologiyadır. Bu sahə, xüsusilə böyük verilənlər analizi, marketinq strategiyaları və avtomatlaşdırılmış sistemlərin inkişafı üçün geniş istifadə olunur. Azərbaycanda maşın öyrənməsi sahəsindəki mütəxəssislərə tələbat artmaqdadır, çünki şirkətlər rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün bu texnologiyanı tətbiq edirlər.

Ölkəmizdə Agoda, ABB, Azercell və Birbank kimi qabaqcıl şirkətlər, maşın öyrənməsi mütəxəssislərini işə götürərək, innovativ həllər yaratmağa çalışırlar. Bu sahədəki mütəxəssislər, həmçinin, məlumat analizi və marketinq strategiyalarının optimallaşdırılması kimi sahələrdə də əhəmiyyətli rol oynayırlar. Maşın öyrənməsi, Azərbaycanda gələcəyin iş bazarını formalaşdıran əsas texnologiyalardan biridir.

Bacarıq haqqında qısa

Kateqoriya
Məlumat elmləri
Giriş səviyyəsi
orta
Yaxın rollar
Data Scientist, Data Analyst, Performance Marketer, Machine Learning Engineer

Machine Learning — tez-tez verilən suallar

Machine Learning — süni intellektin bir sahəsidir: alqoritm hər tapşırıq üçün ayrıca kod yazmaq əvəzinə verilənlərdən qanunauyğunluqları özü öyrənir və proqnoz verir. Praktikada bununla tövsiyə sistemləri, fırıldaqçılığın aşkarlanması və tələbin proqnozu kimi məsələlər həll olunur.

ML ən çox AI mühəndisi, Marketinq analitiki, Data scientist, Verilənlər elmi və süni intellekt şöbəsinin müdiri, Hesabat analitiki rollarında tələb olunur. AI mühəndisi bu bacarığın ən çox axtarıldığı vəzifədir.

Vakansiyalar: AI mühəndisi

Başlanğıc üçün Python, statistika və xətti cəbr əsasdır; sonra scikit-learn, daha sonra TensorFlow və ya PyTorch. Tanınmış onlayn kurslar — Andrew Ng-in Machine Learning və Deep Learning Specialization (Coursera), həmçinin AWS və Google-un ML sertifikatları.

Elanlarda ML ən çox Python (68%), Data Analysis (52%), Data Visualization (48%), Oracle SQL (48%), Tableau (45%), Statistics (32%) ilə yanaşı görünür. Xüsusən Python modelin verilənlərini hazırlamaq üçün gündəlik istifadə olunur.

Python bacarığı

Adi proqramda qaydaları insan yazır; ML-də model qaydaları verilənlərdən özü çıxarır. Buna görə ML mühəndisinin işi kod qədər verilənlərin keyfiyyəti, xüsusiyyətlərin seçimi və modelin qiymətləndirilməsi ilə bağlıdır.