Maaş göstərilməyib
Məlumat modellərinin inkişafı və ETL pipeline-ların qurulması üçün Data Engineer axtarılır.
Apache Airflow
Apache Airflow, məlumat axınlarının idarə olunması və avtomatlaşdırılması üçün açıq mənbəli bir platformadır. Bu alət, xüsusilə mürəkkəb məlumat proseslərinin planlaşdırılması və icrası üçün istifadə olunur. Azərbaycanda Apache Airflow, məlumat mühəndisləri və arxitektorları üçün vacib bir vasitədir, çünki o, məlumatların etibarlı və effektiv şəkildə işlənməsini təmin edir.
10aktiv vakansiya
Apache Airflow bazarda indi
bu gün yenilənibMedian əməkhaqqı—
Şirkət işə götürür7
Açıq vakansiya10
Əsas şəhərBakı
Apache Airflow üzrə indi işə götürürlər
Bazar analitikası
Apache Airflow bacarığının bazarı — Azərbaycan
Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.
—
Median əməkhaqqı
bütün səviyyələr üzrə · 0 vakansiyaya görə
7
Şirkət işə götürür
hazırda
10
Açıq vakansiya
bu bacarıqla
Bakı
Əsas şəhər
vakansiya sayına görə
Apache Airflow üzrə kim işə götürür
Top rollar və median əməkhaqqı.
- Data mühəndisi10 vakansiya
Apache Airflow ilə nə birləşdirilir
Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.
Apache Airflow harada lazımdır
Sahələr üzrə tələb.
100%
Apache Airflow bacarığı tələb olunan vakansiyalar
10 vakansiya
Maaş göstərilməyib
Məlumat modellərinin inkişafı və ETL pipeline-ların qurulması üçün Data Engineer axtarılır.
Maaş göstərilməyib
Bankın əsas sistemlərindən data inteqrasiyası və ETL pipeline-ların hazırlanması üçün 3 il təcrübə tələb olunur
Maaş göstərilməyib
ETL data pipeline-larını dizayn edir və SQL, PL/SQL üzrə ən azı 3 il təcrübəsi var
Maaş göstərilməyib
Məlumatların inteqrasiyası və idarə olunmasını həyata keçirir, Data Engineering üzrə 5-7 il təcrübə tələb olunur.
Maaş göstərilməyib
Bankın data platformalarını qurur, inkişaf etdirir və PostgreSQL üzrə 3 il təcrübəsi tələb olunur
Maaş göstərilməyib
Böyük həcmli məlumatların emalı və data platformalarının inkişafı üçün 5 il təcrübəli data mühəndisi.
Maaş göstərilməyib
Məlumatların toplanması və transformasiyası üçün ETL/ELT pipeline-larını dizayn etmək üçün SQL və Python bilikləri tələb olunur.
Apache Airflow Azərbaycanda niyə tələb olunur
Apache Airflow, məlumat axınlarının idarə olunması və avtomatlaşdırılması üçün açıq mənbəli bir platformadır. Bu alət, xüsusilə mürəkkəb məlumat proseslərinin planlaşdırılması və icrası üçün istifadə olunur. Azərbaycanda Apache Airflow, məlumat mühəndisləri və arxitektorları üçün vacib bir vasitədir, çünki o, məlumatların etibarlı və effektiv şəkildə işlənməsini təmin edir.
Azərbaycanda Apache Airflow-a maraq artmaqdadır, çünki bu alət, şirkətlərin məlumat axınlarını daha yaxşı idarə etməsinə və analitik prosesləri optimallaşdırmasına kömək edir. Kapital Bank, Azercell və Unibank kimi böyük şirkətlər, bu texnologiyanı istifadə edərək, məlumat platformalarını inkişaf etdirir və daha yaxşı qərar vermə prosesləri üçün zəruri olan məlumatları təmin edir.
Bacarıq haqqında qısa
- Kateqoriya
- Məlumat Mühəndisliyi
- Giriş səviyyəsi
- orta
- Yaxın rollar
- Data Engineer, Data Architect, Backend Developer, Engineering Manager
Apache Airflow — tez-tez verilən suallar
Apache Airflow — data pipeline-ların (məlumat axınlarının) proqramla yazılması, planlaşdırılması və izlənməsi üçün açıq mənbəli Python platformasıdır. İş axınları DAG (istiqamətli tsiklsiz qraf) şəklində təsvir olunur: hər tapşırıq bir düyün, asılılıqlar isə düyünlər arasındakı əlaqədir. Airbnb tərəfindən yaradılıb və indi data mühəndisliyində orkestrləşdirmə standartıdır.
DAG (Directed Acyclic Graph) tapşırıqların icra ardıcıllığını və asılılıqlarını təsvir edən qrafdır — məsələn, əvvəlcə məlumatı çıxart, sonra çevir, sonra bazaya yüklə (ETL). Hər tapşırıq operator adlanır və konkret bir iş görür. Airflow tapşırıqların səhvlərini avtomatik idarə edir və uğursuz addımı yenidən cəhd (retry) edə bilir.
Airflow Python-da yazıldığı üçün əvvəlcə Python və SQL bilmək lazımdır, sonra Airflow-u Docker vasitəsilə qurub sadə bir DAG yazmaqla başlayırlar. ETL prosesləri və məlumat bazaları haqqında bilik faydalıdır. Rəsmi sənədlər və data mühəndisliyi kursları geniş yayılıb.
Airflow ilk növbədə Data mühəndisi üçün əsas bacarıqdır, həmçinin Data mühəndisi tərəfindən istifadə olunur. Data analitik, ML mühəndisi və MLOps komandaları da mürəkkəb iş axınlarını avtomatlaşdırmaq üçün ondan istifadə edir.
Airflow batch (paket) rejimli, koda əsaslanan və geniş inteqrasiya imkanı olan yetkin bir platformadır; alternativlər arasında Prefect və Dagster daha müasir və sadə interfeys təklif edir. Airflow-un üstünlüyü böyük icması və hazır operatorlar kitabxanasıdır. Ən çox rast gəlinən qonşu bacarıqlardan biri Apache Spark-dir.
Apache Airflow tələb olunan rollar
Apache Airflow ən çox hansı rol və vəzifələrin vakansiyalarında tələb olunur.
