Süni intellekt mühəndisi dərin öyrənmə və Python proqramlaşdırma biliklərinə malikdir.
MLOps
MLOps, maşın öyrənməsi əməliyyatları üçün qısaldılmış bir termin olaraq, maşın öyrənməsi modellərinin inkişafı və yerləşdirilməsi proseslərini avtomatlaşdırmaq və optimallaşdırmaq üçün istifadə olunur. Bu yanaşma, modelin hazırlanmasından tutmuş, onun real mühitdə tətbiqinə qədər olan bütün mərhələləri əhatə edir. MLOps, maşın öyrənməsi layihələrinin daha sürətli və etibarlı şəkildə həyata keçirilməsini təmin edərək, həm də inkişaf və əməliyyat komandaları arasında səmərəli əməkdaşlıq yaradır.
MLOps bazarda indi
bu gün yenilənibMLOps bacarığının bazarı — Azərbaycan
Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.
MLOps üzrə kim işə götürür
Top rollar və median əməkhaqqı.
- AI mühəndisi2 vakansiya
- Data scientist2 vakansiya
- Avtomatika mühəndisi1 vakansiya
- Data platforması mühəndisliyi üzrə rəhbər1 vakansiya
- Süni intellekt və verilənlər elmi üzrə rəhbər1 vakansiya
MLOps ilə nə birləşdirilir
Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.
MLOps harada lazımdır
Sahələr üzrə tələb.
MLOps bacarığı tələb olunan vakansiyalar
Süni intellekt və data analitika layihələrini idarə edir, Python və ML bilikləri tələb olunur.
AI həllərini dizayn edir və həyata keçirir, 8 ildən çox proqram təminatı təcrübəsi tələb olunur.
Müxtəlif AI layihələrdə işləyir, Python və maşın öyrənmə bacarıqları tələb olunur.
İntellektual sistemlər yaradır, inkişaf etdirir və 5+ il təcrübə ilə AI layihələrini idarə edir.
Məlumat elmi layihələrini idarə edir, maşın öyrənməsi və Python bilikləri tələb olunur.
AI layihələrinin həyata keçirilməsini idarə edir və Python, ML bilikləri tələb olunur
MLOps Azərbaycanda niyə tələb olunur
MLOps, maşın öyrənməsi əməliyyatları üçün qısaldılmış bir termin olaraq, maşın öyrənməsi modellərinin inkişafı və yerləşdirilməsi proseslərini avtomatlaşdırmaq və optimallaşdırmaq üçün istifadə olunur. Bu yanaşma, modelin hazırlanmasından tutmuş, onun real mühitdə tətbiqinə qədər olan bütün mərhələləri əhatə edir. MLOps, maşın öyrənməsi layihələrinin daha sürətli və etibarlı şəkildə həyata keçirilməsini təmin edərək, həm də inkişaf və əməliyyat komandaları arasında səmərəli əməkdaşlıq yaradır.
Azərbaycanda MLOps-a olan maraq artmaqdadır, çünki bu sahə, xüsusilə bankçılıq, maliyyə texnologiyaları və informasiya texnologiyaları sektorlarında böyük əhəmiyyət kəsb edir. Kapital Bank, Birbank və Proxima Tech Solutions kimi şirkətlər, MLOps mütəxəssislərini işə götürərək, onların maşın öyrənməsi modellərinin effektiv və davamlı şəkildə idarə olunmasını təmin etməyə çalışırlar. Bu, həm də ölkənin texnoloji inkişafına və rəqabət qabiliyyətinin artırılmasına töhfə verir.
Bacarıq haqqında qısa
- Kateqoriya
- Maşın öyrənməsi və əməliyyatlar
- Giriş səviyyəsi
- orta
- Yaxın rollar
- AI Platform Engineer, Data Scientist, Data Architect, DevOps Engineer
MLOps tələb olunan rollar
MLOps ən çox hansı rol və vəzifələrin vakansiyalarında tələb olunur.






